ACL2019笔记——A Unified Linear-Time Framework for Sentence-Level Discourse Parsing

注：该笔记不是对论文原文的翻译，而是对论文理解的一种表述。

摘要

本文提出了一种根据修辞结构理论（Rhetorical Structure Theory, RST）的有效的神经框架，用于句子级的。该框架由篇章分割器和篇章解析器组成。篇章分割器用于识别基本的篇章单元（Elementary Discourse Unit, EDU）;篇章解析器以一种自顶向下的方式构建篇章树（Discourse Tree, DT）。篇章分割器和篇章解析器都是基于Pointer Network的，并以线性时间运作。篇章分割器获得了$95.4\%$的$F1$得分，而篇章解析器获得了$81.7\%$的$F1$得分（人类的得分分别是$98.3\%$和$83.0\%$）。