$\frac{x}{y}$

\begin{equation}f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu^)2}{z\sigma^2}}\end{equation}

1、 一个二进制$X$发出符号集为${-1, 1}$，经过离散无记忆信道传输，由于信道中噪音的存在，在接收端$Y$收到符号集为${-1, 1, 0}$。已知$P(x=-1)=\frac{1}{4}$，$P(x=1)=\frac{3}{4}$，$P(y=-1|x=1)=\frac{4}{5}$，$P( ...

随机森林（Random Forest, RF）算法是一种重要的基于Bagging的集成学习方法。随机森林可以用来解决分类、回归等问题。在正式介绍随机森林之前，需要介绍集成学习的相关概念。 集成学习集成学习的思想就是要通过训练多个分类器来共同解决一个复杂分类问题。在集成学习方法中，其泛化能力比单个学习 ...