共指消解是要找到一段文本中指向相同实体的所有表述（mention，提及）。 共指消解的基本概念 照应语（anaphor）： 是一个指向真实实体的词； 先行语（antecedent）：真正的实体； 回指（anaphora）:照应语放在先行语后边； 预指：照应语在先行语前边。 共指消解的应用领域信息抽 ...

RNN的结构RNN的折叠结构与展开结构如图1所示。 图1 RNN的折叠结构与展开结构RNN的Cell如图2所示。图2 RNN单元 序列经过RNN通过式(1)处理：\begin{equation}\begin{split}h_t = \tanh (W \cdot [h_{t-1}, x_t] + b ...

1 RNN是怎么运行的？2 什么是char-RNN，RNN结构图。3 Seq2Seq的结构。3 Attention的结构4 机器学习常用的分类算法：Logistic Regression, SVM, 决策树，随机森林等相关分类算法的原理，公式推导，模型评价，模型调参，使用场景。5 机器学习常用的聚类 ...

主题模型产生的背景传统的信息检索（Information Retrieve）系统中通常使用文档相似性来判别查询（Query）与海量文本的相似性来得到两者之间的关联程度。然而，这种方法只能从文字表面得出query与查询文本之间的相似度，不能够表征两者之间语义上的关联。因此，基于这种文档相似度的方法的信 ...

OOV与BPE简述自然语言处理（NLP）的许多相关任务如实体关系抽取、问答，机器翻译、阅读理解、文本摘要、实体链接等都需要对语言建模。近几年常用的语言模型有词向量，如Word2vec，Glove等。面向不同的领域和不同的任务，研究人员根据实际需要训练出来了各种各样的语言模型，如对实体链接训练了实体嵌 ...

初识BPBP（Back Propagation）神经网络是整个深度学习的基础。当前，大多数深度神经网络仍然采用BP作为误差反向传播的技术。通常，BP是指具有三层网络结构的浅层神经网络，如图1。实际上，BP除了输入层和输出层外，只有1层隐藏层，所以它是浅层神经网络。 图1 BP神经网络在正式推导BP的 ...

题目描述产品经理(PM)有很多好的idea，而这些idea需要程序员实现。现在有$N$个PM，在某个时间会想出一个idea，每个idea有提出时间、所需时间和优先等级。对于一个PM来说，最想实现的idea首先考虑优先等级高的，相同的情况下优先考虑所需时间最小的，还相同的情况下选择最早想出的，没有 P ...

1、 一个二进制$X$发出符号集为${-1, 1}$，经过离散无记忆信道传输，由于信道中噪音的存在，在接收端$Y$收到符号集为${-1, 1, 0}$。已知$P(x=-1)=\frac{1}{4}$，$P(x=1)=\frac{3}{4}$，$P(y=-1|x=1)=\frac{4}{5}$，$P( ...